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教学体系

微积分 (Calculus)

从直观几何到严格定义,构建完整的微积分知识图谱。强调剥洋葱式思维,让计算变得自然而然。

微积分是大学数学的基石。在我的教学中,我将微积分拆解为“三大计算”与“核心理论”两大部分。本页面作为微积分学习的导航中心,旨在帮助你构建从极限到多元微积分的完整知识脉络。

🚀 三大计算专题攻略

针对考试中的核心计算痛点,我总结了一套“机械化”的操作流程。

1. 极限计算 (Limits)

核心心法:先判型,再选法。极限计算是整个微积分的入场券。

💡 技巧 1:八大等价无穷小 (常用必备)

x0 时,熟记以下等价代换可以秒杀大部分基础题:

函数 f(x)等价无穷小函数 f(x)等价无穷小
sinxxarcsinxx
tanxxarctanxx
ex1xln(1+x)x
1cosx12x2(1+x)a1ax

💡 技巧 2:1 型极限速算法

面对 limf(x)g(x)f(x)1,g(x) 时:

结果=elim[f(x)1]g(x)
  • 重点内容:洛必达法则的适用边界、泰勒公式展开技巧、变上限积分求导的“拖尾巴”处理。

2. 导数与微分 (Derivatives)

核心心法:剥洋葱思维。以 微分万能公式 dy=f()d() 为核心。

  • 重点内容:攻克隐函数、参数方程、变上限积分函数等各类导数。特别讲解“分母除以 x(t)”等二阶导数易错点。

3. 积分计算 (Integrals)

核心心法:凑微分与换元大法。推广 DI Method (表格积分法)

  • 重点内容:深入拆解“凑微分”基本功,提供“三角换元去根号”、“反对幂三指”优先级模板。

🛠️ 辅助学习工具

📚 课程模块大纲

  1. 一元微积分
    • 极限与连续性的工程意义:如何用 εδ 语言描述稳定性。
    • 导数:变化率与线性逼近,掌握导数的物理与几何本质。
    • 积分:累积量与微分方程初步,理解牛顿-莱布尼茨公式。
  2. 多元微积分
    • 偏导数与全微分:理解梯度场与多维空间的局部线性化。
    • 重积分与坐标变换:掌握极坐标、柱坐标、球坐标下的积分技巧。
    • 场论初步:直观理解散度与旋度。

📖 推荐教材

  • 同济大学《高等数学》:国内最通用的教材,建议反复练习其课后习题。
  • James Stewart, Calculus:侧重直觉理解与可视化,适合对抽象概念感到困惑的同学。

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