数学辅助工具箱

我相信技术应当服务于思维。当计算和记忆不再是沉重的负担，数学的结构之美才会显现。以下是为数学学习者开发的算法辅助工具。

设计哲学 (Design Philosophy)

在教学工具开发领域，我遵循三个核心原则：

轻量即美：无需安装，即开即用，专注于解决单一核心问题。
算法驱动：引入间隔重复 (SR)、数值模拟等算法，让学习科学化。
公式原生：深度的 LaTeX 支持，确保数学表达的严谨与优雅。

在线工具集

DI 表格法交互演示

“分部积分的工业化流水线。”

状态: 已上线 (MVP)
核心逻辑: 自动化生成 DI 推导步骤，可视化展示对角线连线。
特色功能: 包含 LIATE 选角练习、SVG 动态连线、归零型/循环型例题演示。
立即探索 ➜

Memorize 记忆助手

“用科学对抗遗忘，让公式长进大脑。”

状态: 已上线 (v1.0)
核心逻辑: 结合 艾宾浩斯遗忘曲线 的间隔重复算法。
特色功能: 原生支持 LaTeX 渲染、跨端适配、轻量化存储。
适用场景: 考研数学公式高频记忆、大一高数核心定义背诵。
立即使用 ➜

实验室与资源 (Resources)

除了计算工具，我也整理了一些提升科研效率的非传统资源：

学术资源互联指南：“打通研究的最后一公里。” 探讨如何稳定访问 Google Scholar, arXiv 及主流 AI 常用引擎，附专享学术礼包。
LaTeX 自动出题脚本：基于 Python 随机生成符合大纲的练习题。
微积分可视化组件：基于 Vue 的交互式函数绘图插件。

访问 GitHub (matnoble) 获取源码。

未来路线图 (Roadmap)

[ ] DI Method 练习生成器：自动生成分部积分练习题并给出步骤。
[ ] 线性代数几何变换演示：基于 WebGL 的三维矩阵变换演示。